Quiénes somos:
En h&k; creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.

Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.

Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.

Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k; no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.
Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano.

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.





En esta ocasión, buscamos una persona ML Engineer que refuerce el equipo en casos de uso donde el machine learning clásico y la analítica avanzada son la mejor solución frente a enfoques de IA generativa.

Tendrás un papel clave en el desarrollo de modelos con impacto real en negocio, abordando problemas como predicción, clasificación, segmentación o forecasting , con foco en rigor técnico y aplicabilidad.

En este puesto tendrás la oportunidad de:
Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning para casos de uso de negocio.
Preparar, limpiar y transformar datos para entrenamiento y evaluación .
Aplicar técnicas de clasificación, regresión, clustering, forecasting y scoring .
Definir variables, métricas y enfoques metodológicos adecuados.
Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.
Llevar modelos a producción e integrarlos en servicios o procesos operativos.
Colaborar con equipos de backend y data para exponer los modelos de forma usable.
Participar en la definición técnica de casos de uso analíticos avanzados .

Lo que te ofrecemos
Contrato fijo y proyectos de alto impacto en analítica avanzada.
Participación en casos reales donde el machine learning aporta valor directo al negocio .




Entorno técnico con foco en rigor, calidad y aplicabilidad (no solo exploración).
Trabajo híbrido y flexible .
Formación continua en data, IA y tecnologías cloud.
Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI).
Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).

Lo que buscamos
Buscamos un perfil con base sólida en machine learning, capaz de combinar rigor técnico con orientación práctica y llevar soluciones más allá del entorno experimental.
Requisitos:
Entre 3 y 5 años de experiencia en machine learning o analítica avanzada.
Experiencia práctica en desarrollo de modelos de machine learning clásico .
Buen dominio de Python y librerías de análisis y modelado (p. ej. scikit-learn, pandas, etc.).
Capacidad para traducir un problema de negocio a un enfoque analítico o predictivo.
Experiencia en validación, evaluación y seguimiento de modelos .
Capacidad para trabajar con autonomía y enfoque a resultados.
Visión para ir más allá del notebook y pensar en productivización .

Se valorará especialmente
Experiencia en forecasting, scoring, segmentación o analítica avanzada .
Experiencia llevando modelos a producción .
Familiaridad con entornos cloud y arquitecturas modernas de datos .
Capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio .
Conocimiento de herramientas de seguimiento de experimentos o modelos .

Si te interesa trabajar en proyectos donde el machine learning clásico genera impacto real en negocio ,
en h&k; queremos conocerte.

📌 Mid ML Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Talent
📍 Vitoria-Gasteiz