¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

- Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .
- Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .
- Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .
- Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .
- Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .
- Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables (Spark, Airflow, MLflow ).
- Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs (Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.
- Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles (Docker, conda/pipenv, Jupyter ).
- Documentar experimentos, métricas,



hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .
- (Plus avanzado ) Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .
- Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti:

- Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .
- Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .
- Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .
- Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .
- Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).
- Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .
- Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML (supervisado y no supervisado ).
- Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs (LangGraph, CrewAI, AutoGen ).
- Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
- Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .




- Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .
- Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

- Conocimientos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure ).
- Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .
- Experiencia con IA generativa y LLMs open-source (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).
- Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .
- Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .
- Conocimientos en optimización de modelos (quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).
- Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción (Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).
- Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos:

- Un ambiente de trabajo participativo, inclusivo y orientado a la innovación.
- Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.
- Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.
- Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.
- Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)
- Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
- 25 días de vacaciones + tu cumpleaños.
- Retribución flexible

¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti! Pueden mandarnos tu CV directamente a

¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

📌 IA/ML Engineer (Badajoz)
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📍 Badajoz