Deine Aufgabe Wir suchen einen
Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect , der Geschäftslösungen auf Basis von generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung, Observability und Orchestrierung komplexer Workflows entwirft, insbesondere angewendet auf Support-, Betriebs-, ITSM-, AIOps- und Service-Management-Kontexte.
Du bist verantwortlich für die Definition von Agentenmodellen, Tools, Speicher, Kontext, Entscheidungsabläufen, Evidence Retrieval, unterstützter Automatisierung, Scoring, menschlicher Validierung und kontinuierlichen Verbesserungsmechanismen.

Gesucht wird ein Senior-Profil mit technischer Vision und praktischer Umsetzungskompetenz, um die Implementierung von KI-Lösungen zu begleiten, die auf reale Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden.

Aufgaben Design von generativen KI-Lösungen, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden

Definition von Agentenarchitekturen: Agenten, Subagenten, Tools, Speicher, Kontext, Workflows und Kontrollpunkte

Design von KI-Flows, die auf ITSM/AIOps-Prozesse angewendet werden: Klassifizierung, Priorisierung, Zuweisung, Diagnose, Lösung, Skalierung, Abschluss, Wiedereröffnung und kontinuierliches Lernen
Definition von RAG-Mustern auf Dokumentation, Wissensdatenbanken, historischen Tickets, Arbeitsnotizen, KEDB, KB, Runbooks, Unternehmensquellen, Logs, Metriken und Traces

Design von Strategien für fortgeschrittenes Prompting, strukturierte Generierung, Evidence Retrieval und Response-Evaluierung

Definition von Scoring-Modellen: Vertrauen, Ähnlichkeit, Risiko, Kritikalität, Automatisierungseignung und Antwortqualität

Design von Human-in-the-Loop-Mechanismen, Policy Gates und Kriterien zur Unterscheidung zwischen unterstützter, überwachter oder autonomer Automatisierung
Integration von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen, Cloud-Plattformen, ITSM-Tools, Observability-Tools, externen Services und Unternehmensdatenquellen

Mitwirkung bei der Identifizierung von Kandidatenfällen für Automatisierung basierend auf Prozessanalyse, Betriebshistorie und technischem Wissen

Mitwirkung bei der Entwicklung und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools

Koordination und Begleitung technischer Teams bei der Implementierung von KI-Lösungen basierend auf Agenten, RAG, Workflows und Automatisierung
Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Agenten, Prompts, Workflows, KI-Tools, internen Accelerators und Evaluierungsmechanismen

Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in generativer KI, LLMs, Agenten, RAG, Modellevaluierung, AIOps, Automatisierung und aufkommenden Architekturen

Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Fachbereiche, Betrieb, Architektur und Projektmanagement





Dein Profil Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in technologischen Projekten, fundierten Kenntnissen in generativer KI, LLMs und ITSM/ITIL-Prozessen, kombiniert mit praktischen technischen Fähigkeiten und Führungskompetenzen, um KI-Lösungen für Geschäfts- und Betriebsprozesse zu entwerfen und zu implementieren.

Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten, Softwareentwicklung, Architektur oder Bereitstellung von Geschäftslösungen
Nachweisbare Erfahrung mit generativen KI-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, fortgeschrittenem Prompting und Response-Evaluierung
Erfahrung im Design oder der Implementierung von Agenten, Agentic Workflows, Agent Tools oder Multi-Agenten-Systemen
Funktionale Kenntnisse von ITSM/ITIL-Prozessen: Management von Incidents, Requests, Problems, Changes, SLAs, Eskalationen, Prioritäten, Resolution Groups, KEDB und KB
Erfahrung oder Kenntnisse in Application Management, N1/N2/N3-Support, Anwendungsbetrieb, Observability oder AIOps
Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Cloud-Services, Geschäftsanwendungen und Unternehmensdatenquellen
Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und die Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/Type Script, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
Kenntnisse in SDLC, Dev Ops, Git Hub, CI/CD, Testing, Quality Gates, Observability und Compliance
Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
Erfahrung in der Mitwirkung bei der Durchführung komplexer technologischer Projekte
Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu leiten und technische Arbeiten zu koordinieren
Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)
Technologische Neugier und Maker-Mentalität
Interesse an neuen KI-Tools, Modellen, Architekturen und Ansätzen
Fähigkeit, komplexe operative Probleme in praktische, messbare und handhabbare Lösungen umzuwandeln
Kollaboratives Profil, ausgerichtet auf die Zusammenarbeit mit technischen und funktionalen Teams
Fähigkeit, bei Bedarf zu führen und praktische Aufgaben zu übernehmen
Evidenzorientierung, Validierung, Nachvollziehbarkeit und kontinuierliche Verbesserungsmentalität




Gutes Urteilsvermögen zur Unterscheidung zwischen sicherer Automatisierung, überwachter Automatisierung und Prozessen, die menschliches Eingreifen erfordern
Von Vorteil Python angewendet auf KI, Automatisierung oder Integration
Agent-Frameworks: Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel, Auto Gen, CrewAI oder gleichwertig
Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modelle oder ähnliche Plattformen

Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, Open Search, Elasticsearch und andere

Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, Semantic Matching oder Text Mining
Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Scripts, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools

Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Event Correlation oder Post-Execution-Validierung

Kenntnisse von ITSM-Tools wie Service Now, Remedy, Jira Service Management, BMC, Easy Vista oder anderen
Kenntnisse in ITIL Foundation oder gleichwertige Erfahrung in Service-Prozessen
Erfahrung in KEDB, KB, CMDB, Service Catalog, Request Catalog oder Asset Management

Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud AI, Cloud-Architektur, ITIL, Dev Ops oder AIOps

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität: Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
Versátil Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung: Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits: Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit: Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

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📌 Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect (m/w/d) (Sevilla)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Sevilla