Overview

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un prop f E1sito claro: liderar la transformaci F3n tecnol F3gica de la log edstica. Operamos una red universal de puntos de recogida en Espa F1a y estamos en plena expansi F3n a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnolog eda propia para hacer la entrega y recogida de paquetes m E1s optimizado para el carrier, m E1s c F3moda para el cliente y m E1s sostenible para todos.

Responsibilities

- Data warehouse e infraestructura
- Diser y construir un data warehouse que desacople la capa anal EDtica de la base My SQL de producci F3n
- Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformaci F3n de datos
- Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes
- Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado
- Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT
- Power BI y modelo sem E1ntico
- Ser owner del modelo sem E1ntico de Kanguro BI (star schema) que cubre paqueter EDa, Kanguro Points, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado
- Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence
- Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting
- Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules
- Construir dashboards operativos para Operaciones, Direcci F3n y stakeholders externos
- Calidad y fiabilidad del dato




- Ser responsable de que cada n FAmero que aparece en un dashboard sea correcto y verificable
- Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline
- Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomal edas, latencias o fallos en la ingesta
- Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformaci F3n documentada
- IA y conexiones con LLMs
- Mantener y extender la interfaz de IA que permite a direcci F3n consultar datos en lenguaje natural
- Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro
- Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de m E9tricas, contexto de negocio y esquemas actualizados
- Diser workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers

Qualifications

- 4+ a F1os de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producci F3n
- SQL avanzado: optimizaci F3n de queries, CTEs, window functions, F1ndices, particionado
- Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental
- Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines
- Experiencia con herramientas de orquestaci F3n y transformaci F3n (Airflow, Prefect, dbt o similares)
- Fundamentos s F3lidos de data modelling:



fact vs dimension, slowly changing dimensions, definici F3n de grano, bridge tables
- Experiencia con bases de datos relacionales (My SQL/Postgre SQL) y conceptos de data warehousing
- Mentalidad de ingenier EDa: c F3digo versionado, tests, documentaci F3n, infraestructura reproducible
- Obsesi F3n por la calidad del dato: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte
- Capacidad de trabajar con autonom EDa y de comunicar decisiones t E9cnicas a perfiles no t E9cnicos
- Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos
- Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos
- Valorable: conocimiento del dominio log EDstico o de integraci F3n con APIs de terceros
- Castellano fluido. Ingl E9s B2 o superior

What we offer

- Contrato indefinido a jornada completa
- Salario de ************* brutos anuales seg FAn experiencia
- Oficina en Sant Cugat del Vall E8s, delante de la estaci F3n de Mirasol (FGC)
- Posibilidad de 1 d eda de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol
- Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar
- Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del d EDa a d EDA, no solo un claim
- Autonom EDa total sobre la infraestructura de datos: dise D1arla desde la base
- Stack real en producci F3n con herramientas de IA ya integradas: construir sobre algo que funciona

How to apply

Si te interesa la posici F3n y cumples los requisitos, env EDa un email indicando tu CV y una carta de motivaci F3n explicando qui E9n eres, por qu E9 te interesa este rol y tu disponibilidad.

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📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Empresa líder
📍 Madrid