Job Summary

Senior Data Engineer especializado en Azure para liderar y ejecutar el proyecto de sincronización de datos entre distintas nubes, con el objetivo de poner dichos datos a disposición de los servicios desplegados en Microsoft Azure.

Responsibilities

- Analizar, diseñar e implementar arquitecturas de datos en Azure para la sincronización y disponibilidad de datos entre nubes.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y tratamiento de datos utilizando Python como lenguaje principal.
- Garantizar la correcta integración y consumo de datos por parte de los servicios desplegados en Azure.
- Participar activamente en la definición de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de rendimiento, seguridad y escalabilidad.
- Adaptar las soluciones existentes y nuevas a la adopción de AWS como nube complementaria a Azure.
- Documentar de forma clara y estructurada tanto la arquitectura como los desarrollos realizados.
- Colaborar con otros equipos técnicos (arquitectura, cloud, desarrollo y negocio) para asegurar la alineación de las soluciones con los objetivos del proyecto.
- Proponer mejoras continuas en los procesos y plataformas de datos.

Minimum Requirements

- Al menos 5 años de experiencia en desarrollo y tratamiento de datos utilizando Python.
- Experiencia sólida como Data Engineer, con capacidad de análisis y toma de decisiones técnicas.
- Conocimientos avanzados en Microsoft Azure, especialmente en servicios de datos.
- Experiencia en arquitecturas de datos en entornos cloud.
- Conocimiento y experiencia trabajando en entornos multicloud, con especial foco en Azure y AWS.




- Capacidad para documentar correctamente arquitecturas, procesos y desarrollos.

Certifications

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

Preferred Requirements

- Experiencia adicional en servicios de datos en AWS.
- Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos y pipelines de datos.
- Experiencia en proyectos de integración y sincronización de datos entre plataformas heterogéneas.
- Conocimientos de buenas prácticas de Data Governance y Data Quality.

Benefits

- 23 días laborables de vacaciones y los días 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos incentivos sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta de comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, protegido médico para la familia).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Plan compensación de referencias internas.
- Posibilidad de percibir el salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (flexibilidad horaria, teletrabajo, asesoramiento de especialistas, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club con descuentos en gimnasios.

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

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📌 Senior Data Engineer Python, Azure (100% remoto desde España) (Madrid)
🏢 Importante grupo
📍 Madrid