Remoto: Teletrabajo

Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización. Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.



5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). Español nativo + inglés fluido. Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker. Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en GitLab. Modalidad: freelance vía Shakers. Ubicación: 100% remoto desde España. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 AWS DATA ENGINEER - INGLES - REMOTO (Pontevedra)
🏢 Shakers
📍 Pontevedra