Lo que harás
Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.

Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
Experiencia sólida en Python y PySpark.
Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.

Plus de valor que valoramos mucho
Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).
Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia previa con RAG,



vector stores o agentes inteligentes.

Te ofrecemos
Un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en el que nos centramos en el máximo crecimiento competente de cada uno de nuestros empleados.
Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovación.
Acceso a capacitación continua y certificaciones en ML/IA y cloud.
Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia.
Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación.
Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades.
Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork, campeonatos deportivos, etc.
Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.
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📌 Ml/genai Engineer Madrid (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España