02 ago
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Eucalypto
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Madrid
FullRemote
FinTech
up to 50K
Acerca de la empresa:
La empresa está transformando el sector financiero mediante soluciones innovadoras de inteligencia artificial que predicen variables de series temporales, como precios de activos y pronósticos de demanda. Su equipo se guía por el objetivo de crear herramientas confiables y avanzadas para ayudar a inversores y tomadores de decisiones a aprovechar los datos de manera informada. Están comprometidos con la innovación en esta industria dinámica y orientada a los datos.
Descripción del puesto:
Buscan un Desarrollador Python Mid-Level con profundo conocimiento de la arquitectura de Python, concurrencia (multi-hilo y asíncrona) y WebSockets. El candidato deberá diseñar, estructurar y escribir código de alta calidad, DRY, testeable y bien documentado. Colaborará con el equipo en el desarrollo de soluciones robustas y en tiempo real, mejorando continuamente la base de código y las prácticas de desarrollo. Es necesaria experiencia en máquinas virtuales (VM) y Docker, y se valoran conocimientos de entornos en la nube e infraestructura,
así como habilidades intermedias en Java.
Principales Responsabilidades:
Desarrollo de Código:
- Escribir código Python limpio, productivo y reutilizable siguiendo buenas prácticas (SOLID, DRY, etc.).
- Implementar soluciones concurrentes (multi-hilo y asíncronas) para asegurar un rendimiento óptimo.
- Desarrollar y mantener la comunicación WebSocket para procesar datos en tiempo real.
Pruebas y Calidad del Código:
- Implementar suites de pruebas (unitarias, integración y funcionales) para garantizar la fiabilidad del código.
- Revisar y optimizar el código para mejorar el rendimiento y solucionar problemas.
-
Infraestructura y Virtualización:
- Trabajar con entornos de máquinas virtuales (VM) y contenedores Docker, garantizando su integración con las aplicaciones.
Integración en la Nube (Opcional):
- Ayudar en la integración de aplicaciones Python con servicios en la nube y contribuir a
📌 Senior Python Developer (Madrid)
🏢 Eucalypto
📍 Madrid