En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data & AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.
La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua productivo, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.
CONTEXTO & RESPONSABILIDADES
- Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
- Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
- Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
- Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
- Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS
EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS
Buscamos un perfil con 2–3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.
Tecnologías requeridas:
- AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
- Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow
- Servicios AWS para IA & Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
- QA & Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
- Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
- Data Engineerin
📌 Lead DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Wayops
📍 Madrid