Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Implementierung von Datenverarbeitungs- und Transformationsprozessen unter Verwendung verschiedener ETL-Tools und -Technologien. Du bist verantwortlich für die Erstellung physischer Datenmodelle und stellst umfassende Prozesstests sicher.

Aufgaben

- Implementierung von Datenverarbeitungs- und Transformationsprozessen mit Spark/PySpark, Python und SQL oder einem anderen ETL-Tool
- Erstellung physischer Datenmodelle
- Einheitliche und umfassende Prozesstests
- Zusammenarbeit mit Analytics-, BI- und Data-Science-Teams, um die Nutzung von Daten und analytischen Modellen zu erleichtern
- Unterstützung bei der technischen Dokumentation der Lösung

Dein Profil

Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, ETL-Entwicklung und Datenbanktechnologien sowie einem soliden Bildungshintergrund und hervorragenden Soft Skills.

Muss-Kriterien

- Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Tools
- Erfahrung mit Python oder Spark
- Kenntnisse in SQL
- Teamfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Lernfähigkeit
- Technologisches Interesse und Engagement
- Technologiestudium (FP2, Diplom, Abschluss), vorzugsweise in Informatik oder Softwareentwicklung

Von Vorteil

- Kenntnisse in Big-Data-Technologien
- Erfahrung mit Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL-Tools wie Databricks
- Master-Abschluss in Big Data oder vergleichbar

Über uns





T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

- Umfeld und Flexibilität:
- Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
- Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
- Adaptable Arbeitszeiten
- 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

- Berufliche Entwicklung:

- Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
- Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

- Vergütung und Benefits:

- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
- Telemedizin
- Lebens- und Unfallversicherung
- Sozialfonds

- Wohlbefinden und Freizeit:

- Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
- Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Sozial- und Rechtsberatung)
- 100% des Gehalts im Krankheitsfall

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📌 Experte Dateningenieur (m/w/d) (Reus)
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📍 Reus