Deine Aufgabe

Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft. Wir suchen einen

Data Engineer , der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist. Du arbeitest in einem Team mit DataScientists und DevOps Engineers. Du arbeitest auch eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-DatenverarbeitungspipelineEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)Integration neuer DatenquellenImplementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der DatenverarbeitungsfähigkeitenImplementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten UmgebungenSystem-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-VerfügbarkeitRollout-Management während des gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)Enge Zusammenarbeit mit DataScientists und KundenBereitschaft, Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten durchzuführenDein Profil

Wir suchen einen

Data Engineer

mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit-Datenverarbeitung, Big-Data-Technologien und Kubernetes-basierten Umgebungen, der für das gesamte Lifecycle-Management von Datenverarbeitungs-Pipelines verantwortlich sein wird.Muss-Kriterien

Know-how in der Programmiersprache JavaKnow-how in der Programmiersprache PythonErfahrung mit Apache KafkaErfahrung mit Apache FlinkErfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs-WorkflowsFähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickelnVertrautheit mit Cloud- und Container-Technologien,



insbesondere Kubernetes-UmgebungenGrundlegendes Know-how in DevOps CI/CD-Tools (GitLab, Artifactory, Helm, Flux)Grundlegendes Know-how in Monitoring-Systemen wie Grafana, Promtail und PrometheusAusgeprägte TeamfähigkeitAusgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der interdisziplinären ZusammenarbeitProblemlösungsorientierte DenkweiseFähigkeit zum eigenständigen ArbeitenGute Englischkenntnisse in Wort und SchriftBereitschaft zur Rufbereitschaft für ca. 6 Wochen pro JahrBereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären ArbeitszeitenVon Vorteil

Grundlegende DeutschkenntnisseErfahrung in klassischen und agilen Formen der ZusammenarbeitÜber uns

T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)Telemedizinische DiensteLebens- und UnfallversicherungSozialfonds26+ Urlaubstage pro JahrKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)100% Gehaltsfortzahlung während KrankheitsurlaubZugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch und Deutsch)Internationale Mentoring-Sessions und Experience DaysT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)Weitere Details

Bereitschaftsdienst für etwa 6 Wochen pro Jahr und selten Durchführung von Änderungen außerhalb der regulären Arbeitszeiten

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (m/w/d) PFS Admin & Tool (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid