Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform und stellt die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher. Die Position umfasst das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als

technische Referenz für das Data Engineering Team , bietest fachkundige Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform und Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den GeschäftsanforderungenDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-UmgebungenEtablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und RückverfolgbarkeitsmechanismenDefinition technischer Standards, bewährter Praktiken und Entwicklungsmuster für DatenpipelinesFunktion als technische Referenz für das Data Engineering Team mit fachkundiger Unterstützung, Code-Reviews und MentoringDirekter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der DatenstrategieKoordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des DatenökosystemsOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in ProduktivumgebungenDokumentation der Plattformarchitektur, Datenflüsse und kritischen ProzesseDein Profil

Wir suchen einen hocherfahrenen

Senior Data Engineer





mit umfassender Expertise im Design und der Implementierung komplexer Datenplattformen, ETL/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen. Der ideale Kandidat fungiert als technische Referenz und Experte, mit ausgeprägten Führungsqualitäten und exzellenten Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen Teams als auch mit Business-Stakeholdern zu interagieren.Muss-Kriterien

Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und DatenintegrationsprojekteUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-ProzesseFortgeschrittene Databricks-ExpertiseFortgeschrittene Python-ProgrammierkenntnisseFortgeschrittene SQL-KenntnisseErfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySparkErfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abgleich und Data LineageErfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf DatenpipelinesErfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf DatenpipelinesFähigkeit, Teams technisch zu leitenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit technischen und Business- Profil en zu kommunizierenErfahrung in der Arbeit mit agilen MethodenVon Vorteil





Databricks Data Engineering ZertifizierungErfahrung mit OrchestrierungstoolsKenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-AutomatisierungCloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)Über uns

T-Systems

ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)100% des Gehalts im KrankheitsfallUnternehmensrichtlinien

T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Bewerbungen, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.Weitere Details

Umfeld und Flexibilität:Internationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit,...)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Versátil Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid