Descripción del empleo

Arquitecto de Azure con al menos 10 años de experiencia que tendrá entre sus responsabilidades:

1. Migración y Seguridad de Microsoft 365 — Migraciones de SharePoint Server a SharePoint Online (SP–SPO) y de Google Workspace a Microsoft 365 (GPC–MS). Se valorará especialmente experiencia demostrada en proyectos de migración.
2. Dynamics 365 Customer Engagement — Sustitución de Salesforce (SF Takeout), soluciones de Contact Center as a Service (CCaaS) y despliegues estándar de CE (Sales, Customer Service y Field Service).
3. Extensibilidad de Copilot (M365 y D365) — Agentes de Copilot y Copilot Studio, orquestación multiagente (A2A), Microsoft Agent Framework y gobierno, experiencia profunda en Work IQ (datos, memoria e inferencia) y APIs, así como fundamentación de datos empresariales mediante Microsoft Graph, Dynamics 365 y conectores.
4. Azure Fabric y Azure AI Foundry — Gestión unificada de datos basada en OneLake, arquitecturas Lakehouse para analítica e IA, uso del catálogo de modelos para descubrimiento y ajuste fino (fine-tuning), desarrollo de agentes empresariales y orquestación multiagente mediante Foundry Agent Service, así como fundamentación de datos y soluciones RAG utilizando OneLake y Azure AI Search.
5. Integrarse con los grupos de interés del cliente para comprender los flujos de trabajo del negocio, sus restricciones y métricas de éxito; traducir necesidades ambiguas en requisitos claros, hipótesis de solución y entregables de sprint para escenarios de IA generativa (GenAI) y agentes inteligentes.
6. Diseñar e implementar soluciones de IA generativa y agentes inteligentes sobre plataformas Microsoft (por ejemplo, Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot, Power Platform y Azure), incluyendo integraciones, APIs y automatizaciones que aceleren la adopción y generen resultados medibles.
7. Prototipar rápidamente y evolucionar hacia producción: construir pruebas de concepto (POCs) para flujos de trabajo basados en agentes (tareas de múltiples pasos, uso de herramientas y orquestación),



validarlas con los usuarios y transformarlas en implementaciones listas para producción mediante pruebas, monitorización y patrones de despliegue seguros.
8. Liderar la entrega de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta la implementación: definir especificaciones de desarrollo y pruebas, crear mecanismos de evaluación y controles de calidad para los resultados de GenAI, y elaborar guías operativas y procedimientos (runbooks) que garanticen fiabilidad, seguridad y mantenibilidad.
9. Identificar y mitigar riesgos de negocio y técnicos específicos de sistemas de IA (acceso a datos, inyección de prompts, alucinaciones, privacidad, cumplimiento normativo, latencia y costes); proponer salvaguardas y comportamientos alternativos para los flujos basados en agentes.
10. Dar soporte al despliegue y estabilización en producción: resolver problemas de integración y comportamiento de modelos en entornos reales, iterar con rapidez y asegurar una puesta en marcha exitosa mediante una gestión clara, monitorización y procedimientos de respuesta ante incidencias.
11. Equilibrar la configuración estándar de la plataforma con la extensibilidad para maximizar la velocidad de implementación y la mantenibilidad. Co-desarrollar con los equipos del cliente para garantizar la transferencia de conocimiento, la documentación y la reutilización de patrones. Liderar los planes de entrega durante todo el ciclo de vida —descubrimiento, construcción, evaluación, despliegue y operaciones— teniendo en cuenta dependencias relacionadas con datos, seguridad y sistemas empresariales.
12. Construir flujos de trabajo basados en agentes que invoquen herramientas y APIs de forma segura (patrones de llamada a funciones), incorporando controles, validación y trazabilidad.
13. Implementar estrategias de evaluación (offline y online) para medir la calidad de las respuestas, su fundamentación en datos, seguridad e impacto de negocio.
14. Crear y mantener activos reutilizables (plantillas, arquitecturas de referencia y aceleradores) y compartir ciclos de retroalimentación con equipos internos.

📌 AZURE SENIOR ARCHITECT (Madrid)
🏢 Inetum
📍 Madrid