ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.

Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech. ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana.

Un contexto de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC.

Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales: * Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial. * Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos. * Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.



* Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos. * Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC. * Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.

Conocimientos, experiencia y perfil del candidato: * Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines. * Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas. * 3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados. * Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos. * Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos. * Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch. * Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales. * Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, Penny

Lane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión.

No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley.

Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia. #J-18808-Ljbffr

📌 Quantum Machine Learning Engineer (España)
🏢 ARQUIMEA RESEARCH CENTER
📍 España