Descripció del lloc

A BonÀrea IT busquem un/a Científic/a de Dades per incorporar-se a l'equip de Dades i Analítica / Intel·ligència Artificial, amb l'objectiu de transformar grans volums de dades en coneixement accionable, models predictius i solucions que aportin valor real al negoci.

Si t'apassiona l'anàlisi de dades, el machine learning i vols participar en projectes tecnològics amb impacte directe en entorns industrials, logístics i corporatius, aquesta és la teva oportunitat.

Funcions principals:

- Analitzar, netejar i estructurar grans volums de dades provinents de diferents sistemes corporatius.

- Dissenyar, desenvolupar i validar models estadístics i algorítmics (machine learning, predicció, clusterització, optimització).

- Analitzar i interpretar resultats, elaborant informes i visualitzacions orientades a la presa de decisions.

- Detectar oportunitats de millora en processos industrials, logístics, comercials o administratius mitjançant l'explotació de dades.

- Implantar models analítics en entorns productius, vetllant per la seva qualitat, mantenibilitat i evolució.

- Col·laborar amb equips tècnics i operatius per traduir necessitats de negoci en solucions basades en dades.

- Garantir la qualitat, integritat i seguretat de les dades durant tot el cicle analític.





- Participar activament en projectes d'intel·ligència artificial i transformació digital.

Què oferim:
- Incorporació a un equip innovador i dinàmic dins del departament tecnològic de bonÀrea.

- Participació en projectes reals d'alt impacte en un entorn industrial i tecnològic de gran volum.

- Accés a tecnologies avançades i aposta clara per la dada i la IA.

- Contracte sólido.

- Jornada completa amb horari flexible de dilluns a divendres.

- Teletreball.

- Oportunitats de creixement professional i desenvolupament continu.

[+]

Formació Mínima

- Formació universitària en Ciència i Enginyeria de Dades, Matemàtiques o similars.

Altres requisits

- Coneixements sòlids en estadística aplicada.

- Domini de Python i llibreries d'anàlisi de dades i machine learning.

- Experiència en implementació de projectes de machine learning a producció (MLOps).

- Capacitat per comunicar resultats de forma clara i efectiva, tècnica i funcionalment.

Valorable:
- Experiència en entorns industrials, logístics o corporatius complexos.

- Coneixements de tecnologies com Kubernetes i Docker.

- Orientació pràctica al negoci i mentalitat de millora contínua.

Incorporació

Breu

Salari

En funció de la formació i l'experiència

Comparteix:

Required Skill Profession

Other General

📌 Científic/a de dades (Guissona)
🏢 BonArea AGRUPA
📍 Guissona