Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + Gen AI.

El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de Gen AI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.

Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.

Optimizar consultas en Big Query (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.

Llevar soluciones Gen AI a producción desde ideación hasta monitorización continua. Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. Identificar y explorar oportunidades emergentes de Gen AI y presentar propuestas de valor.





Imprescindibles 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer.

AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.

Experiencia práctica y profunda implementando soluciones Gen AI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. Optimización de consultas de alto rendimiento en Big Query (o equivalente). Español nativo + inglés fluido. Suma puntos Scala, Py Spark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. Data Mesh y Docker.

Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.

Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros. CI/CD en Git Lab.

Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers.

Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.

Ubicación: 100% remoto desde España. En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar Gen AI a producción real.

📌 AWS DATA ENGINEER - INGLES - REMOTO (Valencia do Sil)
🏢 Shakers
📍 Valencia do Sil