01 ago
|
Hasten Group
|
Madrid
01 ago
Hasten Group
Madrid
Desde Hasten Group buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos 4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable y de largo recorrido, trabajando con tecnologías modernas dentro de un entorno dinámico e creativo.
?Funciones principales:
- Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos
- Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos
- Implementación de soluciones escalables en entornos distribuidos
- Orquestación y monitorización de flujos de datos
- Colaboración con equipos multidisciplinares para la definición de soluciones de datos
?Requisitos:
- Experiencia sólida en Apache Spark
- Experiencia trabajando con Apache Airflow
- Conocimientos en Apache Iceberg
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o roles similares
- Capacidad para trabajar en equipo y orientación a resultados
➕Se valorará:
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
- Conocimientos en modelado de datos
- Experiencia con herramientas de integración continua y despliegue
?Condiciones:
- Modalidad híbrida: teletrabajo con asistencia a oficinas del cliente en Madrid al menos 2 veces al mes
- Proyecto estable / Indefinido
✅¿Qué ofrecemos? Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT.
Creemos en
- El trabajo en equipo
- La innovación constante
- El talento humano como claves para afrontar los retos de un sector en continuo cambio
Beneficios:
- Contratación indefinida
- Formación IT e idiomas
- Integración en equipos multidisciplinares
- 23 días laborables de vacaciones
- Seguimiento continuado y personalizado
Valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo, invitando a postularse a todas las personas sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.
Junt@s creamos tecnología
¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!
📌 Data Engineer - Apache Spark, Airflow, Iceberg (90% Teletrabajo) (Madrid)
🏢 Hasten Group
📍 Madrid