Data Engineer - Apache Spark, Airflow, Iceberg (90% Teletrabajo) (Madrid)

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01 ago
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Hasten Group
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Madrid

01 ago

Hasten Group

Madrid

Desde Hasten Group buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos 4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable y de largo recorrido, trabajando con tecnologías modernas dentro de un entorno dinámico e creativo.

?Funciones principales:

- Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos
- Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos
- Implementación de soluciones escalables en entornos distribuidos
- Orquestación y monitorización de flujos de datos
- Colaboración con equipos multidisciplinares para la definición de soluciones de datos

?Requisitos:
- Experiencia sólida en Apache Spark
- Experiencia trabajando con Apache Airflow
- Conocimientos en Apache Iceberg
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o roles similares
- Capacidad para trabajar en equipo y orientación a resultados

➕Se valorará:
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
- Conocimientos en modelado de datos
- Experiencia con herramientas de integración continua y despliegue

?Condiciones:




- Modalidad híbrida: teletrabajo con asistencia a oficinas del cliente en Madrid al menos 2 veces al mes
- Proyecto estable / Indefinido

✅¿Qué ofrecemos? Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT.

Creemos en

- El trabajo en equipo
- La innovación constante
- El talento humano como claves para afrontar los retos de un sector en continuo cambio

Beneficios:
- Contratación indefinida
- Formación IT e idiomas
- Integración en equipos multidisciplinares
- 23 días laborables de vacaciones
- Seguimiento continuado y personalizado

Valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo, invitando a postularse a todas las personas sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.

Junt@s creamos tecnología

¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!

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📍 Madrid

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