Data Engineer (GCP & BigQuery)

La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.

Sus principales responsabilidades serán: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform. Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL. Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.

Construir procesos ETL y ELT mediante dbt. Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares. Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven. Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.

Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos. Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades. Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.

Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores. Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato. Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.

Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering. Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares. Proyectos globales de Data e IA sobre GCP Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering.

Será necesario aportar:



Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.

Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación. Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.

Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.

Experiencia con dbt o herramientas similares. Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.

Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos. Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias. Nivel de inglés avanzado.

Se valorará especialmente: Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.

Experiencia con pipelines en tiempo real. Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.

Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.

Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.

Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos. Certificaciones de Google Cloud. También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform. Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.

Contrato indefinido directamente con cliente final. Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global. Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto) Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio. Contexto internacional Salario de hasta 50.000 brutos anuales, según experiencia.

Google Cloud

Platform, Python, SQL, BigQuery, dbt, Prefect,

📌 Data Engineer (GCP & BigQuery), hibrido (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona