Si hay algo que nos mueve y apasiona en Telpark es el talento.

Descripción del puesto

Perfil senior con mentalidad analítica, autonomía y orientación a impacto, capaz de moverse entre diferentes ámbitos de la Ciencia de Datos: forecasting, segmentación, optimización, detección de anomalías, experimentación y modelos predictivos. Este profesional trabaja de forma transversal con equipos de negocio, producto, operaciones y tecnología, participando tanto en la identificación de oportunidades como en la construcción y puesta en producción de soluciones.

Es un rol altamente hands-on, con espacio para liderar técnicamente iniciativas y moldear el futuro del mundo de los datos en la industria de la movilidad.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado para resolver problemas reales de negocio.
- Construir soluciones analíticas end-to-end: desde el análisis exploratorio y definición del problema hasta la puesta en producción y monitorización.
- Desarrollar modelos y algoritmos para casos de uso como:
- Forecast de ingresos y demanda.
- Predicción de churn.
- Segmentación de usuarios.
- Detección de anomalías operativas y comerciales.
- Optimización de procesos y operaciones.

- Diseñar y analizar experimentos y tests de validación con rigor estadístico.
- Aplicar técnicas de causal inference para medir impacto y apoyar la toma de decisiones.
- Colaborar estrechamente con equipos de negocio para traducir problemas complejos en soluciones accionables.
- Identificar nuevas oportunidades de aplicación de IA y Data Science dentro de la compañía.
- Impulsar el uso práctico de nuevas capacidades de IA generativa y LLMs en productos y procesos internos.




- Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Requisitos

Experiencia

- Experiencia sólida como Data Scientist trabajando en entornos productivos.
- Experiencia desarrollando, desplegando y manteniendo modelos en producción.
- Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinares.
- Valorable experiencia previa en movilidad, retail, marketplaces, telecom, energía o entornos digitales con gran volumen de datos.

Competencias técnicas

Imprescindibles

- Dominio avanzado de.
- Python
- SQL
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Estadística aplicada.

- Experiencia en:

- Forecasting y series temporales.
- Experimentación y A/B testing.
- Técnicas de optimización.

- Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end y llevar modelos a producción.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Nociones básicas de ciberseguridad (políticas)

Valorable

- Experiencia con AWS, SageMaker o entornos cloud similares.
- Experiencia con MLflow o herramientas de MLOps.
- Conocimiento y uso práctico de LLMs y soluciones basadas en IA generativa.
- Experiencia en visualización de datos y herramientas BI.

Qué buscamos

- Mentalidad orientada a impacto de negocio.
- Alta autonomía y capacidad de aprendizaje rápido.
- Ownership sobre los proyectos y capacidad para liderar iniciativas de principio a fin.
- Capacidad para simplificar problemas complejos y comunicar resultados de forma clara.
- Perfil pragmático: foco en soluciones útiles y accionables.
- Capacidad para impulsar adopción y gestión del cambio en equipos de negocio.
- Curiosidad técnica y motivación por explorar nuevas metodologías y tecnologías.

Idiomas

- Inglés competente.
- Español fluido.

Si quieres formar parte de una empresa en crecimiento y en pleno proceso de transformación digital y cultural, este es tu momento.

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Telpark
📍 Madrid