Preferentemente Málaga (modelo híbrido). ¿Qué harás? Como
Senior Data Engineer , serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros.
Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets. Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio.
Responsabilidades principales: Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas. Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados). Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones creativas.
Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR. Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.
Requisitos: +6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca. Dominio de
Python, SQL y Spark (PySpark) . Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore). Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia. Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico). Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares. Experiencia práctica en entornos
Cloud . Senior Data Platform Engineer (Databricks)
📌 Senior Data Engineer Financial Services Madrid
🏢 Projecting by Izertis
📍 Madrid
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