DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse), incluyendo pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código, gestión de secretos y ejecución de contenedores.

FUNCIONES
Arquitectura y construcción de infraestructura de datos: Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift, BigQuery, ClickHouse).
Modelado de datos
Orquestación y pipelines: Ir más allá del ETL/DAG, diseño y optimización de pipelines, entender y configurar los sistemas de ejecución detrás de Airflow.
Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git y gestión de secretos (por ejemplo, AWS Secrets Manager).
Despliegue de infraestructura (DevOps): Despliegue y automatización de infraestructura, infraestructura como código (IaC) y CI/CD.
Contenedores y ejecución: Dockerización de jobs/algoritmos, ejecución con Docker Executor o KubernetesExecutor en Airflow.

¿QUÉ TE HARÁ IDEAL PARA LA POSICIÓN?




Experiencia trabajando con Data Warehouse (DWH) y modelado de datos.
Experiencia en proyectos completos (end-to-end) de analítica de datos.
Experiencia y conocimientos en CI/CD.

INCENTIVOS
Modalidad de trabajo híbrida.
Planes de carrera y formación continua.
Sistema de retribución adaptable (tickets restaurante y transporte).
Horas semanales dedicadas al aprendizaje y a la discusión de tecnologías creativas.
Formar parte de un equipo joven en una startup innovadora de ciencia de datos con proyectos increíbles en marcha.
Actividades extralaborales: paintball, láser tag, vóley playa y mucho más.

PROCESO DE CONTRATACIÓN
Primera entrevista online con HR.
Test de razonamiento lógico online.
Entrevista técnica con el Team Lead del departamento de Tecnología.
Prueba técnica.
Decisión final.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Plaform Engineer Barcelona
🏢 Empresa reconocida
📍 Barcelona