Diseño y desarrollo de sistemas RF

Desarrollo de hardware de radiofrecuencia como núcleo del sistema: diseño de esquemáticos, layout de PCB de alta frecuencia, selección de componentes y validación de funcionamiento. Implementación de sistemas de generación y recepción de señal RF orientados a la captura de datos para su posterior explotación por modelos avanzados. Caracterización y calibración de sistemas en entornos reales

Caracterización, ajuste y calibración de sistemas RF y de geolocalización en condiciones reales de operación, teniendo en cuenta ruido, interferencias y efectos multipath. Evaluación del comportamiento del sistema en entornos no controlados y validación de su robustez. Desarrollo de modelos de percepción e inteligencia artificial

Desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial y deep learning para la detección, clasificación y seguimiento de eventos y objetos.



Construcción de modelos robustos frente a ruido, oclusiones y condiciones adversas, alineados con los datos capturados por el sistema RF y sensórico. Fusión de datos y correlación multimodal

Diseño e implementación de estrategias de fusión de datos heterogéneos (señal RF, visión artificial y sensórica) en tiempo real. Correlación entre detección RF y percepción visual para mejorar la localización, clasificación y tracking multiobjeto en grandes superficies. Optimización y despliegue en sistemas edge

Optimización de algoritmos y modelos para su ejecución productivo en dispositivos edge. Adaptación de soluciones a restricciones de latencia, consumo y capacidad de cómputo, garantizando el funcionamiento del sistema en escenarios operativos reales.

📌 Doctor/a En Ciencias Y Tecnología Madrid
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