Que harás

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.

- Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
- Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
- Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional • Cliente final

Formación y experiencia

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado. • Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares. • Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.

Lo que necesitas para tener éxito

- Dominio de Python o R.
- Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau,



Looker o similares.
- Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
- Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
- Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
- Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.

Lo que te diferencia

• Experiencia con MLOps. • Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador. • Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks. • Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.

Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.

- Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
- Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
- Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
- Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
- La posibilidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
- Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.

📌 Senior Data Scientist (h/m) (Vizcaya)
🏢 Michael Page
📍 Vizcaya