Deine AufgabeDie Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit einem Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer OpenStack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren.
Aufgaben
Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen.
Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind.
Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten.
Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen.




Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen.
Dein ProfilWir suchen einen professionellen
Workflow Engineer
mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, DevOps und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines.
Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Engineering-Disziplin mit starker Delivery-Disziplin
Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, DevOps und Dokumentation hinweg
Praktischer Hintergrund in Python
Erfahrung mit APIs
Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks
Erfahrung mit Developer-Tooling
Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability
Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder
Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen
Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks
Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik, Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen




Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API-/Service-Wrappern
Von Vorteil
Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von OpenStack
Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen
Erfahrung mit Engineering-Workflows über OpenStack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg
Über unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)
BewerbungsinformationenInteressierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen.
Weitere Details
Wachstum & Entwicklung:
Maßgeschneiderte Trainings via Coursera
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days
Zeitplan: Versátil Arbeitszeiten
Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
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