Buscamos Data Scientist freelance (con Data Engineering)
El reto: construir el núcleo de dato e inteligencia de una plataforma que convierte las interacciones de campo de las redes de ventas farmacéuticas (notas de voz, visitas, resultados) en recomendaciones accionables. Los modelos propios son el moat del producto.
Freelance + contratación
Diseñar, entrenar y poner en producción los modelos núcleo: scoring de clientes, segmentación, clasificación de NLP sobre notas de voz, predicción de valor y detección de patrones de efectividad
Construir y mantener el ciclo de vida del dato de punta a punta (ingesta, transformación, calidad, versionado y almacenamiento) junto al arquitecto empresarial
Definir cómo la salida de los modelos se integra en el orquestador que alimenta al LLM, garantizando salidas deterministas y accionables
Generar el dataset sintético inicial a partir del conocimiento de negocio del equipo fundador y dejar preparada la ingesta del dato real del primer cliente
Establecer buenas prácticas de MLOps: reentrenamiento, monitorización,



reproducibilidad y explicabilidad
Experiencia sólida como data scientist con modelos en producción (no solo pruebas de concepto)
ML clásico y deep learning, y NLP aplicado a texto y voz
Capacidad real de data engineering: pipelines, ETL, modelado y almacenamiento, y entornos cloud (Azure o AWS)
Buenas prácticas de ingeniería de software y MLOps;
Python
Criterio evidente sobre cuándo usar ML/DL frente a un LLM: el análisis, el scoring y la detección de patrones viven en el ML;
el LLM traduce a lenguaje natural
Autonomía y mentalidad de startup: construir de cero y traducir negocio en solución técnica
Experiencia en sector farmacéutico o con datos comerciales / CRM
Segmentación dinámica asistida por LLM, sistemas de recomendación, next best action
Experiencia con datos sintéticos o entornos con datos limitados
Criterio de arquitectura cloud consciente de coste
#J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos (Madrid)
🏢 Shakers
📍 Madrid