Centre: Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de Girona

Àrea de coneixement: Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.

Tipus de contractació : Temps parcial

La plaça docent vacant correspon al Grau en Logística Empresarial :

- Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 (6 ECTS)

Curs: Tercer curs del Grau en Logística Empresarial

Semestre : Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener)

Tipus de docència : presencial

Idioma d'imparticiació: català i castellà

Requisits mínims

Les persones candidates hauran de complir els requisits següents:

- Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.
- Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.
- Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.
- Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.
- Nivell C2 de castellà: obligatori.
- Nivell C1 de català: obligatori
- Disponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.

Es valorarà

- Doctorat o títol de doctor/a.
- Acreditació AQU o ANECA.
- Experiència docent universitària prèvia.
- Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.
- Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.
- Nivell C1 o superior d’anglès.
- Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial,



la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.
- Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.

Barem de valoració del currículum – 100 punts

- Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: 10 punts
- Doctorat o títol de doctor/a: 10 punts
- Acreditació AQU o ANECA: 10 punts
- Experiència docent universitària: 20 punts
- Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial: 15 punts
- Recerca, publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura: 15 punts
- Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: 10 punts
- Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: 5 punts

Presentació de candidatures i procés de selecció

Les persones candidates hauran de presentar el seu currículum vitae , la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una breu proposta docent per a l’assignatura.

El procediment de selecció constarà de les phases següents:

Fase 1 – Recepció de candidatures

Les candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu.

Fase 2 – Avaluació de candidatures

Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.

Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a 50 punts en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.

L’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu.

#J-18808-Ljbffr

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Barcelona