Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt.

Aufgaben

Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform, um die Abstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.

Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.

Aufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.

Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.

Funktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.

Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie.

Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten.

Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen.

Dokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse.

Dein Profil

Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Datenintegration, fortgeschrittenen Kenntnissen in Databricks und Spark sowie der Fähigkeit, technische Teams bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen zu leiten.

Muss-Kriterien

Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten

Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse

Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks

Versiertheit in Python und SQL

Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark

Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-,



Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen

Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage

Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP

Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines

Fähigkeit, Teams technisch zu leiten

Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profil en zu kommunizieren

Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

Databricks Data Engineering Zertifizierung

Kenntnisse oder Erfahrung in Power BI

Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen den Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld , in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Benefits

Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr

100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfall

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)

Weitere Details

Berufliche Weiterentwicklung:

Maßgeschneiderte Trainings: Zugang zu Coursera

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Integral Mentoring Sessions und Experience Days

Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten

Teleworking: 4 Wochen Teleworking pro Jahr

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer Databricks (m/w/d) (Valencia)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Valencia