31 jul
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BOSONIT
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Madrid
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresarialesEn esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propioBuscamos un/a
Data Engineer especializado en AWS, con al +3 años de experiencia, con amplio dominio de Kafka.¿Qué harás en este rol?Formarás parte de un equipo agile multidisciplinar, colaborando en la evolución tecnológica del Data Lake.Participarás en el mantenimiento, desarrollo y mejora continua del framework de procesamiento de datos.Desarrollarás procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos utilizando Spark, Python, SQL y Kafka.Trabajarás con arquitecturas de datos desplegadas sobre Amazon Web Services.Diseñarás y optimizarás procesos de procesamiento distribuido, tanto batch como streaming.Darás soporte a las necesidades informacionales de diferentes áreas y equipos de negocio.Analizarás y mejorarás el rendimiento, la escalabilidad y la estabilidad de los procesos del Data Lake.Trabajarás con formatos de tablas transaccionales como Apache Iceberg o Delta Lake.Participarás en el versionado, revisión y mantenimiento del código mediante GitHub.Experiencia +3 años trabajando en proyectos de Big Data, desarrollando procesos distribuidos con
Apache Spark
y
Spark Streaming.Experiencia avanzada con
AWS
en entornos de datos.Nivel avanzado de
Python
para el desarrollo de pipelines y procesos de tratamiento de datos.Conocimientos avanzados de
SQL
y experiencia en la optimización de consultas sobre grandes volúmenes de información.Experiencia trabajando con
Apache Kafka
en arquitecturas de ingesta y procesamiento de datos en tiempo real.Experiencia con
Apache Iceberg o Delta Lake
para la gestión de tablas y datos dentro de un Data Lake.Experiencia utilizando
GitHub
para el control de versiones y el trabajo colaborativo.Y por supuesto, ¡buenas habilidades para trabajar en equipo!Experiencia desarrollando procesos de datos con Scala.Conocimientos de Shell Scripting para la automatización de tareas y procesos.Conocimientos de arquitecturas Data Lakehouse.Experiencia con pipelines de integración y despliegue continuo aplicados a proyectos de datos.Familiaridad con monitorización, trazabilidad y resolución de incidencias en plataformas Big Data.Modalidad de trabajo:Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.¡Esta es tu ocasión! Si quieres trabajar en proyectos punteros de Data Engineer Big Data con AWS y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web
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