Descripción del puestoSomos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.A través de esta oportunidad tendrás un rol deTechnical Leaden un importante cliente del sector turístico. Este puesto ofrece un formato híbrido de teletrabajo/presencial, acudiendo dos días a la semana a oficinas.ResponsabilidadesDiseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agentes y RAG) en producción.Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectórico y buenas prácticas a otros equipos y al negocio.RequisitosConocimiento y experiencia en diseño de sistemas agéticos: diseño e implementación de sistemas en producción, orquestación multi‑agente, ejecución de flujos complejos y gestión de estado y memoria.Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala: ingestión documental, embeddings, vector stores, tuning de recuperación, re‑ranking y diseño de respuestas trazables con control de grounding y mitigación de alucinaciones.
Se valora experiencia con RAG de datos estructurados (Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto largo y criterios de uso entre prompting, RAG y fine‑tuning.Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (LangChain, LangGraph, ADK).Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, métricas de calidad, señales de impacto en negocio y mecanismos de control, seguridad y guardrails.Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.Mindset de ingeniería: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia y operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).Experiencia trabajando en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).BeneficiosFormaciones técnicas en habilidades o idiomas, certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups y calendario de formaciones disponibles.26 días de descanso: 22 días vacaciones, 2 días libre disposición y días festivos el 24 y 31 de diciembre por defecto.Flexibilidad horaria: 8:30 a 18:00 L‑J y V de 8 a 15, con intensiva de verano Julio y Agosto de 8 a 15.Actividades de Teambuilding, cultura de feedback y reconocimiento.Plan de retribución adaptable: seguro médico, transporte, tickets guardería y tickets restaurante.Sorpresas y momentos especiales (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos).Nuestro CompromisoEnknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.#J-18808-Ljbffr
📌 Ai Technical Lead (Madrid)
🏢 Agap2
📍 Madrid