¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Responsabilidades principales

- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- Diseño de capas de activación y serving.
- Optimización de rendimiento y costes.
- Gobierno y calidad del dato.
- Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Principal

- Pensamiento analítico y estratégico
- Comunicación efectiva y storytelling con datos
- Proactividad y orientación a resultados
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

- Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral.




- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
- Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos Mínimos

- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Databricks.
- Experiencia sólida Spark / PySpark.
- Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.
- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- SQL avanzado.
- Arquitecturas event-driven.
- Inglés alto.

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📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid