BOND LABS es una empresa boutique especializada en marketing technology, nacida en plena era de la inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias, optimizan la inversión en marketing y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada uno para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados. El rol Buscamos un/a Senior Data Engineer que entienda cómo se estructura el dato digital en ecosistemas de marketing y sea capaz de estructurarlo y convertirlo en decisiones de negocio. Trabajarás con fuentes de datos de analítica digital, marketing platforms, infraestructura cloud y ecosistemas de visualización, dando soporte técnico directo a nuestros clientes enterprise. No es un rol de reporting pasivo: implica entender el dato de inicio a fin, desde su recogida hasta su activación, y liderar esa conversación tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y serás una pieza clave en la interlocución técnica de los proyectos de ecosistemas de Data & AI. Estructurar fuentes de datos digitales para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocio Trabajar con infraestructura cloud, principalmente Google Cloud,



para modelar y organizar datos de marketing a escala Explotar el raw data de herramientas de analítica digital (Google Analytics, Adobe Analytics) para extraer insights avanzados y accionables Diseñar y mantener dashboards y visualizaciones de datos en ecosistemas propios o herramientas de visualización Definir e implementar estrategias de data collection a través de ecosistemas de Tag Management (Google Tag Manager y similares) Actuar como interlocutor técnico principal frente al cliente, liderando reuniones de seguimiento y Quarterly Business Reviews Liderar equipos de proyecto internos, repartiendo el trabajo y marcando los estándares técnicos del equipo Asegurar la calidad y los plazos de entrega de cada proyecto de principio a fin Colaborar con los equipos de Mar Tech y Digital Marketing en la generación de segmentos y audiencias a partir del dato digital 3 a 5 años de experiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o negocio Experiencia con infraestructura cloud, principalmente Google Cloud, aplicada a la estructuración de datos (conceptos como Cloud4 Marketing) Conocimiento práctico de herramientas de analítica digital:



Google Analytics y Adobe Analytics Familiaridad con entornos cloud adicionales como Azure o Amazon Web Services Manejo de herramientas de visualización de datos: Looker Studio, Tableau o Power BI Conocimiento de metodologías de data collection y ecosistemas de Tag Manager (Google Tag Manager) Experiencia liderando proyectos o equipos técnicos, con capacidad de repartir trabajo y mantener el estándar de calidad Experiencia trabajando cara a cliente, incluyendo reporte de avance y liderazgo técnico en la relación Inglés profesional para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionales Experiencia con Tealium IQ u otros sistemas de Tag Management además de Google Tag Manager Participación en proyectos técnicos de Data dentro del espectro de Mar Tech y Digital Marketing Experiencia generando segmentos y audiencias de datos y definiendo casos de uso de activación del dato Haber reportado directamente en Steering Committees o Quarterly Business Reviews con clientes enterprise Jornada laboral flexible: modelo híbrido. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre. Beneficios sociales: confiable de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas. BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas Mar Tech e IA a cargo de la empresa. Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales. Equipo senior, sin capas de management innecesarias, donde la calidad del análisis y la excelencia en la ejecución son el valor diferencial. #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 BOND LABS
📍 Madrid