31 jul
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Cognodata Consulting
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Madrid
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Madrid
Sector Consultoría de estrategia y operaciones Jornada laboral Completa Modalidad de trabajo Híbrido Nivel profesional Empleado Ingenier@datos: Databricks ¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo! Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero. Responsabilidades principales Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse. Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. Diseño de capas de activación y serving. Optimización de rendimiento y costes. Gobierno y calidad del dato. Coordinación con equipos de CRM y marketing. Pensamiento analítico y estratégico. Comunicación efectiva y storytelling con datos. Proactividad y orientación a resultados. Capacidad de adaptación a entornos ágiles.
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros... Beneficios Carrera profesional y formación continua. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) Flexibilidad horaria. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación. ¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional! Requisitos mínimos Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering. Experiencia sólida en Databricks. Experiencia sólida Spark / Py Spark. Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake. Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. SQL avanzado. Arquitecturas event-driven. Competencias Proactividad Organización Compromiso Capacidad analítica Comunicación Autonomía Capacidad de adaptación Atención al detalle #J-18808-Ljbffr
📌 Ingenier@ Datos: Databricks (Madrid)
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