Lo que harás

- Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
- Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
- Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
- Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.

Lo que buscamos en ti

- Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
- Experiencia sólida en Python y PySpark.
- Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
- Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.

Plus de valor que valoramos mucho

- Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).
- Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia previa con RAG,



vector stores o agentes inteligentes.

Te ofrecemos

- Un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en el que nos centramos en el máximo crecimiento profesional de cada uno de nuestros empleados.
- Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovación.
- Acceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud.
- Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia.
- Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación.
- Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades.
- Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork, campeonatos deportivos, etc.
- Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

#J-18808-Ljbffr

📌 ML/GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid