Sobre Hamelyn

Somos una empresa tecnológica española que transforma el mercado de segunda mano.

Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre.

Responsabilidades

- Analizar datos fundamental del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).
- Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.
- Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.
- Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.
- Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
- Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.

Requisitos clave

- Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.
- Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes.
- Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto,



comunicar hallazgos y proponer acciones.
- Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels).
- Mentalidad hands‑on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.
- Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación).
- Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).
- Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.
- Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.
- Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.

Beneficios

- Servicio de comida y gimnasio.
- Presupuesto de formación continua.
- Sin burocracia, enfoque a resultados.
- Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.

Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando.

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📌 Ingeniero de datos (Madrid)
🏢 Hamelyn
📍 Madrid