Desde InnoIT estamos buscando un/a Optimization Scientist para incorporarse a un proyecto internacional enfocado en la resolución de problemas operativos complejos.
Sobre el proyecto Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de optimización. Tu misión será transformar necesidades y reglas de negocio en modelos matemáticos y algoritmos capaces de mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Diseñar e implementar algoritmos clásicos y metaheurísticos.
Trabajar con técnicas como Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization y Simulated Annealing.
Traducir reglas de negocio complejas en restricciones y modelos matemáticos.
Desarrollar soluciones de optimización adaptadas a diferentes desafíos operativos.
Recopilar, limpiar y preparar datos procedentes de distintas fuentes.
Evaluar y ajustar el rendimiento de los algoritmos.
Realizar análisis de sensibilidad sobre parámetros y restricciones.
Colaborar con equipos de producto para llevar los modelos a producción.
Comunicar resultados y conclusiones a stakeholders y responsables senior.
Entre 3 y 4 años de experiencia en optimización o posiciones similares.
Experiencia sólida con algoritmos metaheurísticos.
Experiencia con Pandas, NumPy, SciPy y Scikit-learn.
Conocimiento de herramientas como PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy u Optuna.
Experiencia en modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
Valorable Experiencia con Gurobi, Hexaly, CPLEX u OR-Tools.
Conocimientos de optimización lineal.
Experiencia con procesos ETL y limpieza de datos.
Conocimientos de visualización de datos.
Experiencia desplegando modelos en AWS.
Experiencia en modelado matemático avanzado.
Horario flexible.
Modelo de trabajo híbrido,



favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.
Salario competitivo y plan de retribución flexible.
Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.
Cursos de idiomas.
Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector.
Seguimiento continuo y acompañamiento profesional.
Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos.
En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.
Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.
Si quieres saber más sobre nosotros:
Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.
Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.
No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.
Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento competente.
Si te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!
#J-18808-Ljbffr

📌 Mid Data Scientist (Barcelona)
🏢 Innoit Consulting
📍 Barcelona