Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)
¿Qué harás en tu día a día? Diseño y Desarrollo De Agentes IA
Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)
Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
Automatización y Optimización De Procesos Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting
Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas
Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos
Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente
Arquitectura De Datos e Infraestructura Cloud Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)
Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento
Integrar sistemas mediante APIs,



webhooks y conectores personalizados
Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
Colaboración Cross-funcional Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización
Participar en la definición de roadmap de productos e innovación
Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto Agente De Gestión Integral Del Cliente
Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente
Implementar conexiones MCP a sistemas fundamental: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management
Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes
Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles
Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos
Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente
¿Qué requisitos consideramos necesarios? Formación Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar




Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)
Experiencia Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente
Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).
Skills Técnicos Python avanzado (imprescindible)
Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares
LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)
Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)
Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)
Git y metodologías de desarrollo ágil
Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)
Skills Necesarias Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos
Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario
Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio
Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes
Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible
#J-18808-Ljbffr

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas Media Network España
📍 Madrid