31 jul
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Capgemini
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Madrid
Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera cualificado como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos. Al mismo tiempo… Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción. Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure. Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure. Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics. Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en Py Spark para procesos de transformación y explotación de datos. Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion. Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF). Experiencia con Azure Synapse Analytics.
Experiencia en Azure SQL Database. Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS). Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en Py Spark. Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. Conocimientos fundamentales de Azure Dev Ops y procesos CI/CD. Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold). Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: Nivel fluido de inglés oral y escrito. Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación. Experiencia con Delta Lake. Certificación Git Hub Foundations. Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data. Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure Dev Ops Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. #J-18808-Ljbffr
📌 Senior Data Engineer Azure (Data Factory) (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid