Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Como Azure Data Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…

- Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
- Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
- Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
- Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
- Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
- Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
- Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
- Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

- Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF) .
- Experiencia con Azure Synapse Analytics .




- Experiencia en Azure SQL Database .
- Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS) .
- Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark .
- Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
- Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD .
- Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) .
- Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
- Nivel fluido de inglés oral y escrito.
- Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.
- Experiencia con Delta Lake .
- Certificación GitHub Foundations .
- Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
- Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
- Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido:



Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

Crecimiento cualificado y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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📌 Senior Data Engineer Azure (Data Factory) (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid