- Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
- Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
- Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseño y Desarrollo De Agentes IA
- Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio
- Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas
- Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)
- Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.

Automatización y Optimización De Procesos

- Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting
- Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas
- Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos
- Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente

Arquitectura De Datos e Infraestructura Cloud

- Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)
- Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento
- Integrar sistemas mediante APIs,



webhooks y conectores personalizados
- Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales

Colaboración Cross-funcional

- Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
- Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización
- Participar en la definición de roadmap de productos e innovación

Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto

- Agente De Gestión Integral Del Cliente
- Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente
- Implementar conexiones MCP a sistemas principal: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management
- Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes
- Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles
- Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos
- Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente

¿Qué requisitos consideramos necesarios?

Formación

- Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar




- Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)

Experiencia

- Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).
- Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente
- Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).

Skills Técnicos

- Python avanzado (imprescindible)
- Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares
- LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
- Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)
- Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)
- Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
- APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)
- Git y metodologías de desarrollo ágil
- Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)

Skills Necesarias

- Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos
- Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario
- Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio
- Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes
- Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible

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📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas Media Network España
📍 Madrid