- Diseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos Cloud.
- Garantizar plataformas de datos robustas, escalables y seguras.
- Analizar las necesidades de los proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial en Cloud.
- Definir cómo se ingieren, procesan y almacenan los datos, especialmente en soluciones de IA y Data.
- Diseñar y documentar arquitecturas y pipelines de datos en Google Cloud, incluyendo procesos ETL/ELT.
- Validar el correcto funcionamiento conforme a las mejores prácticas.
- Asegurar la salud del ecosistema tecnológico, monitorizando el rendimiento de las plataformas.
Requirements
- Experiencia en despliegue y operación de soluciones de IA en Cloud, especialmente en Google Cloud o Azure.
- Conocimiento avanzado de Google Cloud, Vertex AI, AI APIs u otras herramientas equivalentes.
- Experiencia trabajando con modelos comerciales de IA, LLMs, APIs de IA o servicios gestionados.
- Capacidad para diseñar arquitecturas Cloud escalables, distribuidas y seguras.
- Conocimiento de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de datos en ecosistemas corporativos.
- Experiencia en monitorización, disponibilidad, calidad del dato y rendimiento de plataformas Cloud.
- Conocimiento de protección de datos en servicios de IA.
- Capacidad de colaboración con equipos técnicos, áreas de negocio y proveedores.
- Formación en Informática, Ingeniería Técnica o similar.
- Certificaciones Cloud relacionadas con IA, Machine Learning Engineering o Solutions Architecture.
- Nivel de inglés B1 o superior.
Hard Skills
- Inteligencia Artificial
- Google Cloud
- Azure
- Vertex AI
- ETL
- ELT
- modelos comerciales de IA
- LLMs
- APIs de IA
- integración de datos
Soft Skills
- colaboración
- análisis de necesidades
- diseño de arquitecturas
- documentación
- monitorización
- validación
- gestión de ecosistemas tecnológicos
- comunicación con equipos técnicos
- interacción con áreas de negocio
- trabajo con proveedores