Responsibilities

- Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).
- Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.
- Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.
- Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.
- Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.
- Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.
- Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.
- En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.

Requirements

- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.




- 2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).
- Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.
- Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.
- Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).
- Conocimientos de Python (pandas, numpy).
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.
- Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.
- Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.
- Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).
- Inglés valorable.
- Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.
- Experiencia en MongoDB.

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📌 Data Engineer, Analyst – Insurance (Barcelona)
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📍 Barcelona