Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail . La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas , encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales , para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock .

Responsabilidades principales

- Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
- Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante S QL y notebooks en Databricks .
- Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
- Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.
- Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
- Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.

Requisitos

- Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente,



desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
- Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde forecasting y series temporales.
- Dominio de Py thon para Data Science: scikit-l earn, XGB oost, pa ndas, N umPy.
- Experiencia trabajando con Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
- Gestión del ciclo de vida de modelos con ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
- Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
- Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de mod elos ( SHAP, LIME o equivalentes).

Valoraremos positivamente

- Conocimientos de Deep Le arning (Tens orFlow, P yTorch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.
- Experiencia previa en proyectos de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
- Buenas prácticas de ingeniería: control de versins c on Git, revisión de código y testing.

¿Qué ofrecemos?

- Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
- Formación continua.
- Formar parte de una compañía general líder en tecnología.

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📌 Data Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela