Deine AufgabeWir suchen Senior AI Engineers, die an der Konstruktion und Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis von generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenten Agenten, Automatisierung sowie der Integration in Unternehmenssysteme und Cloud-Services mitwirken. Du wirst Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, der Integration von APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen beteiligt sein. Dies ist ein Senior-Profil mit praktischem Fokus, das fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandte Kenntnisse im Bereich generativer KI erfordert. Diese Position ist landesweit offen, mit einem besonderen Fokus auf Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid und Valencia.AufgabenDesign, Entwicklung und Integration von generativen KI-Komponenten in Geschäftslösungen.Implementierung von Services, APIs, Connectoren und Backend-Komponenten, um KI-Funktionen bereitzustellen.Aufbau von Pipelines zum Import, zur Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten.Implementierung von RAG-Lösungen auf Basis von Dokumentationen, Wissensdatenbanken, historischen Daten, Dokumentenarchiven und Unternehmensquellen.Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agent-Frameworks.Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen.Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen.Mitwirkung an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools.Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, sofern anwendbar.Mitwirkung an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, der Evaluierung von Antworten, technischen Tests und der Validierung von Ergebnissen.Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklung, Operation, Security-Teams und funktionalen Stakeholdern.Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Acceleratoren, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine.Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud.Dein ProfilWir suchen einen Senior AI Engineer mit einem praxisorientierten Profil,



fundierter Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandten Kenntnissen im Bereich generativer KI, um industrielle Business-Lösungen zu entwickeln.Muss-KriterienMindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer ProjekteAbschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich (MECES 2 oder vergleichbare nachweisbare Erfahrung empfohlen)Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter AutomatisierungKenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischer Suche und AntwortevaluierungErfahrung in der Backend-Entwicklung, mit APIs und SystemintegrationStarke Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript oder anderen Business-StacksVersiertheit oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks wie Angular, React oder VueErfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-ToolsKenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-PraktikenErfahrung bei der Integration von Lösungen über APIs, interne Dienste, externe Dienste und UnternehmenssystemeErfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-MethodikenKenntnisse von ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenarchiven oder Legacy-SystemenTechnologische Neugier und eine Maker-MentalitätInteresse an neuen Tools, Architekturen und verschiedenen Ansätzen in der Entwicklung und KIKollaboratives Profil mit der Fähigkeit, bei Bedarf technisch zu führenFähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzenOrientierung an Delivery, technischer Qualität und kontinuierlicher VerbesserungFähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeitenAutonomie bei der Recherche, dem Vorschlagen, dem Aufbau, dem Testen und der Dokumentation von LösungenGute Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen, funktionalen und kundenorientierten ProfilenPragmatische Denkweise, um Innovation,



Wartbarkeit und realen Geschäftswert in Einklang zu bringenVon VorteilPython angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder IntegrationErfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren FrameworksErfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen PlattformenErfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderenErfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, semantischem Matching oder Text MiningErfahrung in der Automatisierung mittels APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder OrchestrierungstoolsErfahrung in Observability, einschließlich Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOpsKenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und Technical GovernanceZertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder SoftwareentwicklungErfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCPErfahrung in Legacy-Umgebungen oder bei der Modernisierung von AnwendungenÜber unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen zielgerichtete Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen. Wir suchen neugierige Talente, die lernwillig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bietenAutonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung und TransportTelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsUrlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten für Gesundheit, Wellness und RechtsberatungKrankenstand: 100 % LohnfortzahlungT-Social: soziale Initiativen einschließlich Sport, Gemeinschaft und GesundheitWeitere DetailsBerufliche Weiterentwicklung:Maßgeschneiderte Trainings via CourseraWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)General Mentoring Sessions und Experience DaysArbeitszeit: Flexibles ZeitmodellZusätzliche Freizeit: 4 Wochen Teleworking pro Jahr#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid