Deine Aufgabe Die Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer Open Stack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren. Aufgaben Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen. Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind. Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten.



Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen. Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen. Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen. Dein Profil Wir suchen einen professionellen Workflow Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, Dev Ops und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Engineering-Erfahrung mit starker Delivery-Disziplin Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, Dev Ops und Dokumentation hinweg Praktischer Hintergrund in Python Erfahrung mit APIs Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks Erfahrung mit Developer-Tooling Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation) Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung,



Prompt-Workflows und Observability Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie Lang Graph, Open AI Agents SDK, Auto Gen, Crew AI, Llama Index Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik, Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API/Service-Wrappern Von Vorteil Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von Open Stack Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen Erfahrung mit Engineering-Workflows über Open Stack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg Benefits Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) 100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.) #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (M/W/D) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada