TRC es una empresa de integración de tecnología con más de 35 años de experiencia en el sector y sedes en todo el territorio nacional. Actualmente estamos inmersos en un proceso de expansión, crecimiento y profesionalización de cara a afrontar los nuevos retos y objetivos resultado de un crecimiento conjunto con nuestros clientes. ¡Seleccionamos Ingeniero/a-científico/a de datos Senior! se trata de un perfil mixto de ingeniero/a de datos y científico/a de datos senior con experiencia en captura, tratamiento, explotación y análisis avanzado de datos, capaz de construir flujos de datos robustos y, al mismo tiempo, extraer conocimiento accionable mediante técnicas analíticas y modelos predictivos. El rol combina ingeniería de plataformas de datos con análisis estadístico y modelado, en entornos exigentes de integración, calidad, trazabilidad y escalabilidad Funciones Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación, depuración y carga de datos Definir modelos de datos y estructuras orientadas a explotación analítica. Asegurar calidad, consistencia, integridad y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida. Construir y optimizar consultas, pipelines y mecanismos de tratamiento masivo de información. Desarrollar análisis exploratorio, segmentación, métricas y modelos predictivos o de apoyo a la decisión. Preparar documentación técnica, evidencias y resultados de validación de datos y modelos. Requisitos mínimos Titulación universitaria en informática, ingeniería, matemáticas, estadística, física o equivalente, o experiencia demostrable equivalente en ingeniería y ciencia de datos. Experiencia en tratamiento de datos a escala, integración de fuentes y construcción de pipelines. Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y explotación analítica.



Experiencia en análisis estadístico, preparación de datos y desarrollo de modelos o algoritmos analíticos. Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo y negocio, documentar soluciones y mantener trazabilidad técnica. Competencias técnicas Ingesta, normalización, calidad y gobierno del dato. Modelado lógico y físico de datos. Explotación analítica y construcción de indicadores. Experiencia con Python, R, Pandas, Scikit learn, Tensorflow SQL avanzado y optimización de consultas. Experiencia con Bigquery, Power BI, Tableau Desarrollo de procesos ETL/ELT. Experiencia con herramientas tipo Talend, Airflow o equivalente Experiencia con Spark y Kafka. Analítica avanzada, estadística aplicada y machine learning básico o intermedio. Trazabilidad, monitorización y control de calidad del dato Estabilidad laboral, proyección profesional y plan de carrera. Salario competitivo basado en tus capacidades y experiencia Jornada intensiva todos los viernes del año y verano. Incorporación a un equipo altamente cualificado y dentro de un contexto tecnológico avanzado en el que están integradas las últimas soluciones del mercado Plan personalizado de formación para ayudarte a alcanzar tus metas profesionales y fortalecer tus habilidades La oferta no es para realizar un proyecto en concreto, ni de carácter temporal, sino que la intención es que la persona que se incorpore pase a forma parte del equipo de forma fija. Una vez recibidas las candidaturas, se valorarán de acuerdo con estándares de igualdad y no discriminación, y se contactará con aquellos perfiles que cumplan los requisitos detallados en la oferta. Todas las candidaturas se tratarán con la mayor confidencialidad siguiendo la política RGPD vigente. Si estás listo/a para desafiar tus habilidades y unirte a nuestro equipo "¡envíanos tu solicitud hoy mismo!" #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero/A-Científico/A De Datos Senior (Madrid)
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