Ai Engineer (Madrid)

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30 jul
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Ams Solutions
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Madrid

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Madrid

BOND LABS es una empresa boutique especializada en marketing technology, nacida en plena era de la inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias, optimizan la inversión en marketing y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada uno para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados.Descripción del puestoBuscamos un/a AI Engineer Senior que se mueva con soltura entre el desarrollo de soluciones de Data y la construcción de plataformas potenciadas por IA generativa. No es un perfil de investigación: es alguien que construirá, desplegará y pondrá en producción soluciones de inteligencia artificial trabajando codo a codo con el cliente desde el primer día.Combinarás desarrollo de plataformas con integración de LLMs, agentes y automatizaciones, y serás la persona que lidere el proyecto tanto a nivel técnico como en la relación directa con el cliente, incluyendo reporte en comités de seguimiento. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada engagement.Diseñar y construir plataformas de principio a fin, integrando capacidades de IA generativa como parte central del productoLiderar el desarrollo de soluciones basadas en LLMs (principalmente Anthropic, OpenAI) incluyendo RAG, vector databases,



plataformas de observabilidad y arquitecturas agénticasConstruir y desplegar agentes multimodales tanto en texto como en voz con IA (principalmente ElevenLabs) integrados en flujos de producto realesUtilizar arneses de modelos de IA (Claude Code, Codex) para acelerar ciclos de construcción y despliegueDesplegar plataformas y productivas en ecosistemas robustos Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)Actuar como interlocutor técnico principal frente al cliente, liderando reuniones de seguimiento, Steering Committees y Quarterly Business ReviewsLiderar equipos de proyecto, repartiendo trabajo, marcando estándares técnicos y asegurando entregas de calidad en plazoTraducir necesidades de negocio del cliente en arquitecturas técnicas viables y comunicar avances a stakeholders no técnicos3 a 5 años de experiencia en desarrollo full stack, con al menos parte de ese tiempo aplicado a proyectos de IA generativaExperiencia sólida construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidadManejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex e IDEs equivalentes)Experiencia desplegando y operando aplicaciones sobre plataformas cloud de primer nivel (AWS, Azure o Google Cloud)Experiencia liderando proyectos o equipos técnicos,



con capacidad de repartir trabajo y mantener el estándar de calidadExperiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativasInglés profesional para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionalesMentalidad de ejecución: capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandesConocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase)Experiencia previa integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en productoHaber reportado directamente en Steering Committees o Quarterly Business Reviews con clientes enterpriseExperiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA)Track record en proyectos que combinen desarrollo de plataforma y automatización con IA generativaJornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; V de 8:00 a 15:00. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00).Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Protegido de salud privado Sanitas con coberturas máximas.BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa.Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias.Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales.Equipo senior donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.#J-18808-Ljbffr

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