Deine Aufgabe Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen, mit Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Das Profil wird an der Entwicklung agentenbasierter Use Cases mitwirken, wobei Sprachmodelle (LLMs), externe Tools und Datenquellen innerhalb einer governierten, produktionsreifen Plattform integriert werden.

Aufgaben Entwicklung von Backend-Komponenten für Lösungen basierend auf KI und Agenten

Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement)

Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines

Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams Dein Profil Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen mit umfangreicher Backend-Entwicklungserfahrung und Expertise in KI-gesteuerten Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung mit Sprachmodellen, agentenbasierten Systemen und produktionsreifen KI-Plattformen. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen

Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit Unterstützung durch KI oder Datenauswertung

Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem

Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)

Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken

Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc.

Vertrautheit mit DevOps-Technologien

Vertrautheit mit LLMops-Technologien

Vertrautheit mit MLOps-Technologien

Konversationssicheres Englisch

Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Komponenten für KI- und agentenbasierte Lösungen

Erfahrung in der Implementierung von agentischen Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Context Management)





Erfahrung in der Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines Von Vorteil Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP)

Kenntnisse von Standards und Verfahren im Finanz- und Bankensektor

Technische Zertifizierungen

Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events, API Rest, MCP, etc.

Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität:

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

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