Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo) En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos. Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales.

No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.

Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso. Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales. Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.

Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales. Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema. Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos. Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.

Desarrollo de producto Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial. Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.



Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y Gen AI.

Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica. Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma. Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.

Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto. Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos. Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.

Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos. Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables. Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.

Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.

Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.

Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.

Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (Py Torch o Tensor Flow). Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.

Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.

Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos. Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.

Experiencia con XGBoost, Light GBM, Cat Boost,



Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares.

Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de patrones. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos. Desarrollo de APIs con Fast API.

Experiencia en AWS, Azure o GCP. Conocimientos de Docker y CI/CD.

Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada. Haber trabajado en startups tecnológicas o productos Saa S.

Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona?

Nos gustaría encontrar a alguien que: Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial. Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías. Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.

Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio. Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales. Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto.

Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria. Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales. Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto.

Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones. Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto.

Modalidad mixta: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

📌 Ai engineer (Madrid)
🏢 GDE - Grupo de Desarrollo Empresarial I+D+i
📍 Madrid