Buscamos a un AI Technical Leader

Salario 45.00

Funciones

- Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Definir la arquitectura técnica de soluciones de IA tradicionales y Generative AI.
- Desarrollar modelos predictivos y soluciones basadas en LLMs.
- Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar sistemas multiagente y asistentes inteligentes.
- Implementar procesos de MLOps para el ciclo de vida completo de modelos.
- Desplegar soluciones de IA en entornos cloud.
- Diseñar pipelines de datos y procesos de entrenamiento, validación y despliegue.
- Garantizar la calidad técnica, escalabilidad y rendimiento de las soluciones.
- Colaborar con equipos de negocio y desarrollo para transformar necesidades funcionales en soluciones de IA.
- Liderar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de desarrollo.
- Participar en entornos ágiles bajo metodología Scrum.

Requisitos
- Experiencia liderando proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Amplia experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia en SQL y PL/SQL.
- Experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
- Conocimientos sólidos de arquitecturas cloud para IA.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos técnicos
- Python.




- SQL y Oracle PL/SQL.
- Azure Machine Learning.
- Microsoft Fabric.
- Azure DevOps.
- AWS SageMaker.
- AWS Lambda.
- MLOps.
- MLflow.
- CI/CD.
- Docker.
- Monitorización y versionado de modelos.
- Generative AI.
- Large Language Models (LLMs).
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Fine-tuning de modelos.
- Prompt Engineering.
- Sistemas multiagente.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
- Modelado de datos.
- Modelos semánticos.
- Knowledge Graphs.
- Power BI.

Herramientas y metodologías
- Arquitecturas de IA y Machine Learning.
- MLOps.
- DevOps.
- Integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Contenedores Docker.
- Desarrollo Cloud Native.
- Scrum.
- Git.

Certificaciones (valorables)
- Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- Microsoft Azure Data Scientist Associate.
- AWS Certified Machine Learning – Specialty.
- AWS Certified AI Practitioner.
- Certificaciones en Azure, AWS, MLOps o Data Engineering.

Competencias
- Liderazgo técnico.
- Pensamiento analítico.
- Capacidad de resolución de problemas complejos.
- Orientación a la innovación.
- Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
- Trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Orientación a resultados.
- Capacidad para la toma de decisiones técnicas.

📌 AI Technical Leader (España)
🏢 CAS TRAINING
📍 España