Tareas

Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.

Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.

Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.

Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.

Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).

Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.

Requisitos

Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.

Herramientas: SQL, Python.

Nivel de Español hablado y escrito nativo.

Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.

Fuertes habilidades analíticas.

Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos.

Beneficios





Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).

Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.

Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.

Trabajar con tecnologías de última generación

Incentivos Prenomics

Horario de trabajo flexible e híbrido

Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína

Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías

Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte

Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales

Actividades de teambuilding con todo el equipo

📌 Data Analyst (Madrid)
🏢 Prenomics
📍 Madrid